Защита и харденинг ИИ-систем (hardening LLM) — это не поиск дыр, а их закрытие: мы помогаем спроектировать и внедрить защитные механизмы вокруг вашей языковой модели, чтобы prompt-инъекции, утечки и злоупотребления стали невозможны или хотя бы контролируемы. Это инженерная работа на стороне защиты — дополнение к тестированию.
Что мы находим чаще всего
За каждым проектом стоит список конкретных находок. Вот что встречаем регулярно:
- Модель как граница безопасности: авторизация ошибочно возложена на саму модель.
- Избыточные права инструментов: ассистент и агент могут больше, чем нужно задаче.
- Нет изоляции недоверенного контента: документы и вывод инструментов не отделены от инструкций.
- Отсутствие фильтрации ввода и вывода, нет слоёв guardrails до и после модели.
- Небезопасное выполнение кода: вывод модели попадает в shell или SQL без песочницы.
- Нет мониторинга и лимитов, невозможно заметить и остановить злоупотребление.
Как устроена защита и харденинг ИИ-систем
- Согласование и границы (scope). Определяем цели, объекты и правила, чтобы работа была легальной, безопасной и била точно в реальный бизнес-риск.
- Разведка и картирование. Собираем полную поверхность атаки в границах проекта, пока ничего не эксплуатируя.
- Ручная эксплуатация. Специалисты руками выстраивают цепочки уязвимостей, выходят далеко за пределы автосканеров и доказывают реальное воздействие.
- Анализ и отчёт. Каждую находку приоритизируем по CVSS, привязываем к бизнес-риску, описываем с шагами воспроизведения и рекомендациями.
- Поддержка и бесплатный ретест. Помогаем команде с исправлениями и повторно проверяем, что уязвимости действительно закрыты.
Инструменты и техники
Проектирование least-privilege для инструментов, слои guardrails, изоляция контента, песочницы, журналирование и мониторинг вызовов. Автоматику пускаем только первым проходом: основную ценность даёт ручной анализ и понимание бизнес-логики.
Что вы получаете
- Отчёт с резюме для руководства и техническими деталями для инженеров.
- Каждая уязвимость с шагами воспроизведения, оценкой по CVSS 3.1 и бизнес-контекстом.
- Приоритизированные рекомендации по устранению, применимые сразу.
- Бесплатный повторный тест после исправлений и письмо-подтверждение для клиентов и аудиторов.
Кому нужна защита и харденинг ИИ-систем
- Командам, выводящим ИИ-функции в продакшн
- Сервисам с автономными агентами и инструментами
- Проектам с чувствительными данными в контексте ИИ
- Компаниям, которым нужна архитектурная защита, а не только тесты
Стандарты и методологии
Работаем по признанным методологиям безопасности ИИ:
- OWASP Top 10 for LLM Applications (2025) — эталонные риски LLM.
- OWASP Agentic Security — риски автономных агентов.
- MITRE ATLAS — тактики и техники атак на ML.
- NIST AI Risk Management Framework — управление рисками ИИ.
Что мы внедряем
Защита ИИ-приложения строится в несколько слоёв, и мы помогаем выстроить каждый:
- Guardrails и фильтры ввода и вывода модели.
- Изоляция инструментов и минимизация прав агента.
- Валидация и санитизация недоверенных данных и RAG-источников.
- Разграничение доступа к данным и функциям на уровне пользователя.
- Безопасная обработка вывода, защита от XSS, SSRF и выполнения кода.
- Мониторинг и логирование подозрительных запросов к модели.
Модель редко бывает единственной точкой входа, поэтому там, где это нужно, дополняем работу классическим харденингом серверов и харденингом инфраструктуры вокруг ИИ-сервиса — ОС, контейнеры, сеть и деплой, на которых эта модель крутится.
Наш инструмент
Практическую защиту действий агентов в рантайме даёт наш файрвол Airlock: он проверяет каждый вызов инструмента по политике наименьших привилегий.
Смежные услуги
Харденинг ИИ-систем дополняют пентест ИИ и LLM-приложений, Red Teaming LLM и доверенный ИИ.
Стоимость и заказ
Стоимость услуги «Защита и харденинг ИИ-систем» зависит от объёма и глубины работ и фиксируется заранее, без скрытых доплат. Чтобы заказать защиту и харденинг ИИ-систем и узнать точную цену, оставьте заявку: бесплатно проконсультируем, согласуем границы и рассчитаем стоимость под ваш бюджет и сроки.