Red Teaming LLM — это состязательное тестирование, где наша команда играет роль мотивированного злоумышленника и целенаправленно ломает вашу модель и её защитные ограничения (guardrails). Мы не проверяем «галочки» из чек-листа, а ищем реальные способы обойти фильтры, вытащить данные и заставить модель делать то, что запрещено политикой.
Что входит в Red Team ИИ
Классический аудит отвечает на вопрос «соответствует ли система требованиям». Red Team отвечает на другой: «можно ли её сломать, если очень захотеть». Мы проверяем устойчивость модели и её ограждений к целенаправленным атакам:
- Джейлбрейки — обход политик через ролевые сценарии, кодирование, многоходовые диалоги.
- Обход guardrails — фильтров контента, модерации, защитных классификаторов.
- Извлечение данных — обучающих данных, системного промпта, чужих сессий.
- Генерация опасного контента — проверка политик безопасности на прочность.
- Устойчивость к состязательным вводам — обфускация, инъекции, adversarial-подсказки.
- Токсичность, предвзятость и репутационные риски вывода модели.
Как проходит Red Team
Мы согласуем цели и правила, затем итеративно атакуем систему набором из сотен состязательных сценариев — вручную и с помощью автоматизации. Каждый успешный обход фиксируем, классифицируем и доводим до воспроизводимого PoC. По итогам вы получаете не только список пробитий, но и оценку общей устойчивости ваших guardrails.
Стандарты и методологии
Мы работаем не «по наитию», а по признанным отраслевым методологиям безопасности ИИ:
- OWASP Top 10 for LLM Applications (2025) — эталонный список рисков LLM: prompt-инъекции, утечка данных, отравление, небезопасный вывод.
- OWASP Agentic Security / MAESTRO — риски автономных агентов и мульти-агентных систем.
- MITRE ATLAS — матрица тактик и техник атак на системы машинного обучения.
- NIST AI Risk Management Framework — управление рисками ИИ на уровне процессов.
Что вы получаете
Отчёт с каталогом успешных атак, оценкой стойкости защитных ограничений, воспроизведением каждого обхода и рекомендациями по усилению guardrails и политик. Возможен режим непрерывного red teaming — регулярные прогоны по мере развития модели.
Red Team особенно важен перед публичным запуском ИИ-продукта и для моделей, работающих с чувствительными темами.